Data Engineer (m/w/d)
Unser Kunde
Du liebst es, Daten in echte Mehrwerte zu verwandeln und treibst gerne innovative IT-Lösungen voran? Dann wartet hier dein nächstes spannendes Projekt!
Für unseren Kunden – ein global agierendes Unternehmen in der Maschinenbau-Branche im Raum Aichtal – suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der mit datengetriebenen Lösungen die Zukunft gestaltet.
In dieser vielseitigen Position sorgst du für einen reibungslosen IT-Betrieb und unterstützt die digitale Infrastruktur in unbefristeter Festanstellung und im Rahmen einer Direktvermittlung.
Sie haben noch Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Telefon: +49 (0) 711 740764-0
E-Mail: karriere@teamster.de
Aufgabengebiete
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wie IT, Produktmanagement und IoT-Teams, um deren Anforderungen an die Dateninfrastruktur zu verstehen und technische Herausforderungen zu lösen
- Gestaltung und Implementierung von Datenstrukturen, die als Grundlage für aussagekräftige Analysen und Berichte dienen
- Aufbau und Pflege der Infrastruktur für die effiziente Extraktion, Verarbeitung und Validierung von Daten aus vielfältigen Quellen wie ERP-Systemen (z. B. SAP) und CRM-Systemen (z. B. Salesforce), dabei setzt du auf Technologien wie Microsoft Azure und SQL-Datenbanken
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwaretechnik oder vergleichbare Fachrichtung
- Praktische Erfahrung im Bereich Datenengineering und in der Umsetzung von Integrationsprojekten
- Kenntnisse im Umgang mit großen Datenarchitekturen wie Data Warehouses oder Data Lakes, vorzugsweise auf Microsoft Azure Plattform
- Vertraut mit Methoden der Datenmodellierung, inklusive Normalisierung und Dimensionsmodellierung
- Fähigkeit, Entity-Relationship-Diagramme zu verstehen und zu erstellen
- Fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL sowie bewährte Methoden zur Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL/ELT)
- Erfahrung in der Datenbereinigung, -anreicherung und Umwandlung aus diversen Datenquellen
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP-Systemen und Siemens-Technologien wie Teamcenter oder NX
- Wünschenswert sind Kenntnisse im Aufbau und der Definition von API-Strukturen
- Sicherer Umgang mit sensiblen Daten unter Berücksichtigung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
- Erfahrung mit automatisierten Tests von Softwarelösungen
- Verständnis agiler Entwicklungsmethoden und Arbeit in DevOps-Teams
